2018 年 4 月 21 日，由北京爱分析科技有限公司组织的大数据高峰论坛在北京顺利举办。日志易创始人兼CEO陈军作为圆桌论坛重要参与者，与受邀嘉宾就中国大数据分析平台的发展之路进行了深入探讨。

本次论坛围绕数据服务、大数据垂直应用、数据分析平台等多个领域，对如何推进大数据发展以及如何在未来落地进行了深入的交流、探讨，从而得出适应新时代发展需要的各个应用场景，赋能全新的产业格局。

大数据分析进入深水区，未来发展何去何从？

随着企业对大数据越来越重视，中国未来预计将有超过50%的IT预算投入到大数据、AI等应用。而随着人工智能的逐步发展，AI正慢慢促使大数据从辅助决策向替代决策进化，但是当前中国企业的能力还相对不足，直接使用工具软件的成本和难度都很高。因此，对于大数据厂商来讲，如何突破工具软件天花板已成为亟待解决的问题。

在上午的圆桌论坛中，日志易创始人陈军与爱分析高级分析师李喆、九章云极创始人方磊、观远数据创始人苏春园，就“分析平台如何实现智能化”、“分析平台如何平衡垂直性和通用性”、“如何突破工具软件天花板”三大议题，从多个维度进行了深度分享，并与嘉宾共同探讨了大数据分析平台的发展之路。

当论坛讨论当前数据分析平台未来如何实现智能化、如何将机器学习等AI技术与产品相融合时，陈军表示，大数据分析的未来必然要智能化，对于日志易来说，主要涉及的是智能运维（ AIOps ）领域，早在前两年，日志易便已开始将机器学习算法应用于故障的自动发现、故障根因检测分析，2017 年，更是尝试使用神经网络、深度学习进行大数据分析。

而对于“如何突破工具软件天花板”的中心议题，陈军也发表了独到的见解：要突破天花板，首先要把产品做好，如果没有好产品，就做解决方案，交付成本会极高。他举例，就像日志易，它不是一个简单的日志工具，而是一个智能日志中心，挖掘企业海量数据价值，一站解决所有问题，所以日志易交付的也是解决方案，是“智能日志中心”的解决方案。

论坛现场气氛火爆，共讨大数据分析发展之路

在论坛现场，与会者的讨论气氛火爆，提出了很多时下热点问题。不少人提出，与国外日志分析领域企业相比，国内企业的未来发展如何？

日志易CEO陈军表示，在大数据日志分析领域，国内企业与国外还有一定的不同。相较于国外，国内的日志分析行业是苦、脏、累，不仅产品要做好，服务要求也非常高。例如，日志易服务的一些大客户，需要帮助企业接入几千台设备、上万个系统的日志，而且日志格式千变万化、日志内容参差不齐，需要与客户内部各个部门协调，投入非常多的服务资源，才能服务好客户。

关于“日志易”

作为成立4 年的初创技术型公司，日志易不仅获得了顶级 VC 真格基金、红杉资本的青睐，还服务了大量金融、运营商、能源等行业的大客户，这些成绩的背后，体现了日志易强大的研发实力和卓越的本土化客户服务能力。在2018年度，日志易发布了全新的 2.0 版本，进一步挖掘、应用机器学习技术，让运维更智能。

日志搜索分析产品“日志易”，旨在将日志分析产品做得像 Google 搜索引擎一样强大、灵活、易用，对日志进行集中管理，提供实时搜索、关联分析、监控告警、多维统计和数据可视化等功能，帮助企业进行运维监控、安全合规审计、在线故障快速定位及业务数据关联分析。

日志易目前已服务一百多家大型企业，包括五大银行里的三家、十二家股份制银行里的六家、两家大型保险公司、多家基金公司，以及国家电网、南方电网、中石油、中石化、中国移动、中国电信、中国中车、上汽通用、格力电器、深圳航空、小米、中国海关等知名企业及机构，今后日志易也将立足于金融、能源、运营商等行业，努力为服务企业打造一个高效的日志生态系统。

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